近日，由公司教师张林和The Hong Kong Polytechnic University以及The University of Texas at Austin的研究者们合作的一篇题为“A feature-enriched completely blind image quality evaluator”的研究论文发表在了IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP) 杂志2015年第8期上。IEEE TIP是图像与信号处理领域国际顶级学术期刊，是中国计算机学会推荐的A类杂志（CCF-A），为SCI索引刊物，当前影响因子为3.111.
本文作者提出了一种具有高准确度的、不依赖于人为评分训练的无参考图像质量评价方法。该方法对图像质量的评价准确度和泛化能力大幅度优于现有方法。论文全文及公开代码可见http:/linzhang/。
（媒体艺术与科学教研室供稿）
