近日，机器学习和计算神经科学领域的顶级国际会议，神经信息处理系统大会（Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS）2023年的论文接收结果公布。威廉希尔WilliamHill梁爽副教授与谢驰同学合作的论文“Exposing the Troublemakers in Described Object Detection”被录用，充分展示威廉希尔WilliamHill在机器学习与计算机视觉领域一流的科研创新实力。
该论文提出一种新的任务，描述物体检测，基于任意语言描述从图像中检测物体，可以看作是现有的开放词汇检测和指向图像理解任务的超集，与现实应用场景结合更紧密，具有很强的实用价值；进一步提出一个极具挑战性的数据集来验证现有模型的泛化能力，有效地填补了物体检测长期的空缺；以及一个基于多模态多粒度解码器的网络作为该任务的基线，取得了超过现有方法的性能。
NeurIPS是机器学习和计算神经科学领域的顶尖国际会议，也是中国计算机学会人工智能领域的A类学术会议。在今年最新的谷歌学术期刊和会议影响力排行榜中，NeurIPS位列总榜第9，在Cell之后，是人工智能领域影响力前2的会议。NeurIPS本年度收到全球12343份投稿，今年12月10日-16日将在美国新奥尔良举办。
向梁爽老师和谢驰同学表示热烈祝贺，也希望公司师生在科研领域，继续奋发图强，取得更卓越的科研成就！
（媒体艺术与科学教研室供稿）
